新奇的半参数算法,用于免干扰调谐吸收光谱气体传感(5)

   

2.5 DFT拟合

    算法的最后一步是为了 i > i0执行DFT一个非线性拟合。因为知悉DFT的函数形式，这是一个能被执行的标准处理过程，例如，最小二乘法拟合程序，将不在这里讨论。无需逆向的傅里叶变换，fit I(x) 就被确定，因为|F(I(x))(k)|的函数形式被熟知。

2.6 应用于Lorentzian线形的算法

    本节中，Lorentzian信号 I(x)算法的实现，描述为一个例子。这个函数形式被选择，因为它描述许多气体分子的吸收线，如，大气条件下的氧气。在别的条件下，像高温或低压，归因于多普勒增宽的高斯影响不能被被忽视的，且一个佛克脱曲线是最好的描述。Lorentzian函数可写成：

    P1, P2 > 0。这在个表达式中，P1 和 P2代表面积和线的HWHM。I(x)特别的有用，因为在直接吸收光谱中，气体浓度可被直接从线下面积测定，因而直接与P1成正比。在这个公式中，|F(I(x))(k)| 是一个简单的指数。

    因此，一旦，参数 P1和  P2 从DFT拟合中确定下来，I(x)就知道了。


本文原著：Umberto Michelucci and Francesca Venturini
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